Russian Boston Home
Русские концерты на Американской сцене
SpyLOG   Новости    События    Yellow Pages    Объявления    TV/Video    Форум    Чат    Dating    Фотки 
 News Central
В мире
  Политика
  Разное
Бизнес
  Деньги
Общество
  Мода
  Религия
  Светская жизнь
  Шоу Бизнес
  Пикантные новости
  Животные
  Криминал
Спорт
Искусство
  Кино
  Музыка
Авто
Hi-Tech
  Интернет
  Hardware
  SoftNews
Здоровье
Путешествия
Вокруг света
USA
Россия
  
Ресурсы
  Самые последние
  Самые читаемые
Архив
 Другие ресурсы
Все Ресурсы

Рассылки
Газеты
Журналы
ТВ - Online
Радио

Юмор
  Анекдоты
  Игры
  Этикетки
  
Открытки
  Поздравь друга
  
Программа TV
Кино
  Новости кино
  Кинообзоры
  
Музыка
  Радио в internet
  Russian Top
  
Спорт
Web Обзоры Exler.ru
  
Читальный зал
ЭКСпромт - статьи для чайников
Компьютерные игры
Finance News
Автообзоры
Russian America Journal Digest
 Смотрите также
Yellow Pages
Объявления
Чат
Форум
  последнее

Читальный зал
  Стихи
  Проза
  Кулинария

Едем в Америку!
  Иммиграция
  Визы
  Советы

Знакомства
Фотоальбомы
Top Rating
  America TOP
  
Последние новости со всего мира.
 
NEWS CENTRAL >> Hi-Tech

Hi-Tech

Искусственный интеллект разобрался в истории искусства
8:56PM Wednesday, Sep 26, 2012
Фрагмент кладограммы, на котором видна отдельная кластеризация мастеров Раннего, Высокого и Северного Возрождения. Иллюстрация Lior Shamir
Ученые из Лоуренсовского технологического университета создали компьютерный алгоритм, способный самостоятельно классифицировать произведения искусства. Работа опубликована в журнале ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, ее краткое содержание приводится в пресс-релизе университета, появившемся на сайте Eurikalert!

Созданная авторами программа классифицировала около 1000 картин, принадлежащих перу 18 современных и 16 классических художников. Анализ основывался на алгоритме (WND-CHARM), разработанном для изучения биомедицинских изображений. Он подразумевал определение для каждой из картин около четырех тысяч числовых параметров.

Программа анализировала формы, текстуры, выраженность границ, цветов, статистическое распределение интенсивности пикселей и фрактальные свойства на изображении. Одним из ключевых этапов анализа являлось предварительно деление цветов на изображении на классы, согласно их восприятию человеческим глазом. Это деление позволяло нивелировать разницу в цветопередаче на цифровых копиях, а иногда даже плохую сохранность произведений.

После определения для каждой картины множества параметров, их подвергали кластерному анализу. На его основе программа составляла кладограмму - дерево похожести разных художников.

Несмотря на то, что алгоритм работал без участия человека, результат очень хорошо согласовывался с общепринятой исторической классификацией изобразительного искусства. Например, художники Раннего Возрождения - Ботичелли, Гирландайо и Пьеро делла Франческа кластеризовались отдельно от мастеров Высокого Возрождения - Рафаэля, Микеланджело и Леонардо. Отдельной группой кластеризовались и представители Северного Возрождения - Ян ван Эйк, Дюрер и Брейгель. Подобным образом были сгруппированы и другие художники.

Ранее систему искусственного интеллекта, направленного на анализ изображений, представила компания Google. Программа также обучалась самостоятельно и оказалась способна, например, находить на изображениях котов.

По материалам lenta.ru
« « Вернуться       Далее » »
Другие новости по теме
  • В США появился условно-бесплатный мобильный интернет…
  • Представлены планшеты Nook HD…
  • Samsung устранила уязвимость в Galaxy S III…
  • На Google Street View появились подводные панорамы…
  • Одна строка кода отформатировала смартфоны Galaxy…
  • СМИ сообщили о намерении Samsung разработать мобильный браузер…
  • Adobe обновила Photoshop для начинающих…
  • Apple продала пять миллионов новых iPhone за три дня…
  • Над картами из iOS 6 поработают создатели Google Maps…
  • Американский хакер взломал iPhone 5…

    Далее » »   Digest | Архив »    
Смотрите также: Hi-Tech, Интернет, Hardware, SoftNews
 
Читайте также:

Формировние памяти связали с вспомогательными клетками мозга…

Ученые недооценили способности млекопитающих к регенерации…

Отстыкову ATV от МКС снова перенесли…

Хищное растение изобрело катапульту…

Астрономы получили самые четкие фото Плутона и Харона…

Геологи рассказали о крупнейшем внутриплитовом землетрясении…


Адский вампир оказался самым безобидным головоногим…

ATV-3 попытаются отстыковать от МКС в ночь на пятницу…

Две программы прошли "игровую версию" теста Тьюринга…

Предку тараканов и богомолов сделали томографию…

Названа причина переноса отстыковки корабля ATV-3 от МКС…

Отстыковка корабля ATV-3 от МКС перенесена…

Корейские евнухи оказались долгожителями…

Магнитные шарики станут основой лаборатории-на-чипе…

Биологи научились создавать узоры из биопленки…

Австрийские ученые доказали фальсификации на российских выборах…

Способности к обучению связали с электрической изоляцией нейронов…

Работу заболевших муравьев взяли на себя их коллеги…

Углеродные нанотрубки стали основой голограммы…

Последовательность ДНК определили с помощью нанопор…

Климатологи впервые связали погоду в стратосфере с климатом…




News Central Home | News Central Resources | Portal News Resources | Help | Login
  Рейтинг@Mail.ru Russian America Top © 2026 RussianAMERICA Holding
All Rights Reserved • Contact