Russian Boston Home
Руссике артисты на Американской сцене Русские концерты на Американской сцене
SpyLOG   Новости    События    Yellow Pages    Объявления    TV/Video    Форум    Чат    Dating    Фотки 
 News Central
В мире
  Политика
  Разное
Бизнес
  Деньги
Общество
  Мода
  Религия
  Светская жизнь
  Шоу Бизнес
  Пикантные новости
  Животные
  Криминал
Спорт
Искусство
  Кино
  Музыка
Авто
Hi-Tech
  Интернет
  Hardware
  SoftNews
Здоровье
Путешествия
Вокруг света
USA
Россия
  
Ресурсы
  Самые последние
  Самые читаемые
Архив
 Другие ресурсы
Все Ресурсы

Рассылки
Газеты
Журналы
ТВ - Online
Радио

Юмор
  Анекдоты
  Игры
  Этикетки
  
Открытки
  Поздравь друга
  
Программа TV
Кино
  Новости кино
  Кинообзоры
  
Музыка
  Радио в internet
  Russian Top
  
Спорт
Web Обзоры Exler.ru
  
Читальный зал
ЭКСпромт - статьи для чайников
Компьютерные игры
Finance News
Автообзоры
Russian America Journal Digest
 Смотрите также
Yellow Pages
Объявления
Чат
Форум
  последнее

Читальный зал
  Стихи
  Проза
  Кулинария

Едем в Америку!
  Иммиграция
  Визы
  Советы

Знакомства
Фотоальбомы
Top Rating
  America TOP
  
 
NEWS CENTRAL >> Hi-Tech

Hi-Tech

Компьютер научили отличать вымысел от правды
5:54PM Thursday, Jul 22, 2010
Составленная учеными диаграмма частот встречаемости пар слов для новостных текстов и рассказов. Изображение авторов исследования
Ученые разработали алгоритм, который позволяет компьютеру отличать новостные сообщения от художественных текстов, а именно рассказов. Статья исследователей пока не принята к публикации в рецензируемый научный журнал, но ее препринт доступен на сайте arXiv.org.

Алгоритм, придуманный авторами этой научной работы, анализирует, сколько раз любое слово из текста встречается вместе с другими словами в рассказах и новостных сообщениях. Полученные данные впоследствии сравнивали.

Оказалось, что для двух данных типов текстов этот показатель заметно отличается. Исследователи проверили созданную ими методику при помощи 400 новостных заметок, случайным образом выбранных с новостного сайта National Public Radio, и 400 случайных рассказов из базы электронной библиотеки проекта "Гутенберг". Чтобы исключить влияние исторических особенностей языка, авторы выбирали для анализа произведения писателей XX века.

Для новостных заметок точность угадывания составила 69,1 процента с погрешностью 1,22 процента, а для рассказов - 73,8 процента с погрешностью 5,15 процента.

Недавно другой коллектив ученых представил еще одну работу, в которой были продемонстрированы возможности использования компьютера для анализа текстов. Исследователи разработали алгоритм, при помощи которого компьютер смог расшифровать один из мертвых языков семитской группы за несколько часов.

По материалам lenta.ru
« « Вернуться       Далее » »
Другие новости по теме
  • Власти ОАЭ признали смартфоны угрозой национальной безопасности
  • Samsung представил в России флагманский смартфон
  • Apple, Google и Yahoo! обвинили в нарушении почтового патента
  • Apple стала мировым лидером по числу уязвимостей
  • Tele2 готова вложить в российские сети LTE миллиарды долларов
  • Lenovo и Toshiba анонсировали новые планшеты
  • Panasonic снабдила 3D-телевизор жестким диском и приводом Blu-ray
  • Разработчик Adobe создал приложение для видезвонков
  • Apple продала рекордное число компьютеров Mac
  • Китайцы разрабатывают конкурента ОС Android
  • Вышла русскоязычная энциклопедия "Британника" для iPhone
  • Intel представила второй шестиядерный процессор
  • HP выбрала название для собственного планшета
  • Книги для Kindle обошли по продажам книги в твердой обложке
  • Техноблогу Gizmodo вернут изъятые по делу об iPhone 4 серверы
  • Google получил последние смартфоны Nexus One

    Далее » »   Digest | Архив »    
Смотрите также: Hi-Tech, Интернет, Hardware, SoftNews
 
Читайте также:

Российские космонавты завершили работы за бортом МКС

Физики научились создавать пригодные для наноэлектроники ленты из графена

В НПО имени Лавочкина подтвердили участие в венерианской миссии

Создан прототип стеклянного "генератора невидимости"

Жертвенник принес астрономам самые большие из известных молекул

Беспилотник на солнечных батареях пробыл в воздухе две недели


Специалисты подтвердили наличие воды в привезенных с Луны минералах

Небольшой адронный коллайдер прояснил происхождение Свитков Мертвого моря

На Нептуне нашли следы столкновения с кометой

Обнаружили самую тяжелую из известных звезд

В Новгороде нашли тысячную берестяную грамоту

Запорожские власти решили спасти скифские курганы от распашки

Биологи нашли живущую сто лет саламандру

"Кассини" разглядел рождение миниспутников в кольцах Сатурна

Исторический облик Стоунхенджа воссоздадут виртуально

Ученые не смогли угнаться за эпидемией грибка-убийцы амфибий

Придумали новый метод поиска похожих на Землю экзопланет

Оксфордский архивариус решил снять "настоящее проклятье Тутанхамона"

Новый марсоход NASA снимет на камеру свое приземление

Раскрыт секрет выживания кротов без кислорода

На Шри-Ланке нашли животное-"призрак"




News Central Home | News Central Resources | Portal News Resources | Help | Login
  Рейтинг@Mail.ru Russian America Top © 2024 RussianAMERICA Holding
All Rights Reserved • Contact